НиД (10) - Лекция №3 - Расчёт невосстанавливаемых систем

Материал из Кафедра ИУ5 МГТУ им. Н.Э.Баумана - студенческое сообщество
Перейти к: навигация, поиск

Показатели надёжности невосстанавливаемых систем

Большинство систем описывается характеристиками простейших потоков.

$\lambda$ - инденсивность отказов, количество отказов в единицу времени.

Если $\lambda\cdot\Delta t << 1$, то $e^{-\lambda\cdot\Delta t}\approx 1 - \lambda\cdot\Delta t$

$m_t = M[T]$

$m_t = \int_0^\infty P(t)dt$

если $\lambda = const$, то $m_t = \frac{1}{\lambda}$ - мат.ожидание времени наработки на отказ.

Методы расчёта надёжности невосстанавливаемых систем

Последовательные схемы

10semNDl3pic1.png

$P_p = e^{-\lambda_1 t}\cdot e^{-\lambda_2 t}$

$\lambda_p = \lambda_1 + \lambda_2$

$\lambda_1 = \frac{1}{T_1}$

$\lambda_2 = \frac{1}{T_2}$

$T_p = \frac{1}{\lambda_p} = \frac{T_1\cdot T_2}{T_1 + T_2}$

Параллельные схемы

10semNDl3pic2.png

$P_p = P_1 + P_2 - P_1\cdot P_2$ - вероятность исправной работы.

$R_p = 1 - P_p$ - вероятность отказа.

$T_p = \int_0^\infty P(t)dt$

Если имеется система параллельно включённых элементов, какждый из которых описывается экспоненциальным законом, то результирующий закон системы точно не является экспоненциальным (простейшим) - есть небольшое отличие.

Время наработки на отказ системы из разных элементов: $T = (\frac{1}{\lambda_1} + \frac{1}{\lambda_2} + ... + \frac{1}{\lambda_n}) - (\frac{1}{\lambda_1 + \lambda_2} + \frac{1}{\lambda_1 + \lambda_3} + ...) - ... + (-1)^{n+1}\frac{1}{\sum_{i=1}^n \lambda_i}$

Время наработки на отказ системы из одинаковых элементов: $T_p = \frac{1}{\lambda}\cdot\sum_{i=0}^n\frac{1}{i}$

Пример для параллельных

Работают два двигателя самолёта (один - горячий резерв). Если один выходит из строя, то система ещё работает. Какова вероятность безотказной работы $P$ в течение 400 часов. Интенсивность отказа каждого двигателя $\lambda = 0.0005$, отказы происходят статистически независимо.

$P(400) = 2\cdot e^{-0.0005\cdot 400} - e^{-2\cdot 0.0005\cdot 400} = 0.9671$

Из 100 самолётов за 400 часов упадёт 4.

Среднее время наработки на отказ: $T_p = \frac{1}{\lambda}\cdot (1 + \frac{1}{2} = 3000$ часов.

Топологически сложные схемы

Метод разрезания по ключевому элементу

На примере мостиковой схемы:

10semNDl3pic3.png

Вероятность безотказной работы исходной схемы равна сумме вероятностей безотказных работ схем, на которые мы разрезали исходную.

И есть готовая формула для такой:

10semNDl3pic4.png

$P_p = 2\cdot P_1\cdot P_2\cdot P_3\cdot P_4\cdot P_5 - P_2\cdot P_3\cdot P_4\cdot P_5 - P_1\cdot P_3\cdot P_4\cdot P_5 - P_1\cdot P_3\cdot P_5 - ...$ $+ P_1\cdot P_3\cdot P_5 + P_2\cdot P_3\cdot P_4 + P_1\cdot P_4 + P_2\cdot P_5$

$P_p = 2\cdot P^5 - 5\cdot P^4 + 2\cdot P^3 + 2\cdot P^2$

$P(t) = 2\cdot e^{-5\cdot\lambda t} - 5\cdot e^{-4\cdot\lambda t} + 2\cdot e^{-3\cdot\lambda t} + 2\cdot e^{-2\cdot\lambda t}$

$T_p = \frac{49}{60}\cdot\frac{1}{\lambda}$

Пример

Определить вероятность безотказной работы мостиковой системы и среднее время наработки на отказ для случая $\lambda = 0.0005$, $T = 100$.

$P(t) = 2\cdot e^{-5\cdot\lambda t} - 5\cdot e^{-4\cdot\lambda t} + 2\cdot e^{-3\cdot\lambda t} + 2\cdot e^{-2\cdot\lambda t} = 0.9999$

$T_p = \frac{49}{60}\cdot\frac{1}{0.0005} = 1633.4$

Метод преобразования треугольника в звезду и наоборот

10semNDl3pic5.png

Исходная и эквивалентная схемы:

10semNDl3pic6.png

$$P_A\cdot P_B = 1 - (1 - P_{AB})\cdot (1 - P_{AC}\cdot P_{CB})$$

$$P_A = \sqrt{\frac{(1 - (1 - P_{AC})\cdot (1 - P_{CB}\cdot P_{AB}))\cdot (1 - (1 - P_{AB})\cdot (1 - P_{AC}\cdot P_{CB}))}{1 - (1 - P_{CB})\cdot (1 - P_{AC}\cdot P_{AB})} } $$

$$P_B = \sqrt{\frac{(1 - (1 - P_{CB})\cdot (1 - P_{AC}\cdot P_{AB}))\cdot (1 - (1 - P_{AB})\cdot (1 - P_{AC}\cdot P_{CB}))}{1 - (1 - P_{AC})\cdot (1 - P_{CB}\cdot P_{AB})} } $$

$$P_C = \sqrt{\frac{(1 - (1 - P_{AC})\cdot (1 - P_{CB}\cdot P_{AB}))\cdot (1 - (1 - P_{CB})\cdot (1 - P_{AC}\cdot P_{AB}))}{1 - (1 - P_{AB})\cdot (1 - P_{AC}\cdot P_{CB})} } $$

Метод путей и сечений

Он же метод минимальных путей и минимальных сечений. Приближённый.

Метод логико-вероятностный