Суперкомпьютер Nvidia Tesla: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
ILobster (обсуждение | вклад) (Новая страница: «right|200px Для студентов открыт удаленный доступ к суперкомпьютеру ИУ6 NVidia T…») |
ILobster (обсуждение | вклад) м (реструктуризация) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
[[Файл:NVidia Tesla.jpg|right|200px]] | [[Файл:NVidia Tesla.jpg|right|200px]] | ||
== Суперкомпьютер NVidia Tesla == | |||
=== Описание === | |||
Для студентов открыт удаленный доступ к суперкомпьютеру ИУ6 NVidia Tesla, в составе которого находятся два многоядерных вычислительных процессорных блока NVidia серии Tesla 1060 по 240 графических ядер и видеомодуль Quadro FX5800. | Для студентов открыт удаленный доступ к суперкомпьютеру ИУ6 NVidia Tesla, в составе которого находятся два многоядерных вычислительных процессорных блока NVidia серии Tesla 1060 по 240 графических ядер и видеомодуль Quadro FX5800. | ||
| Строка 5: | Строка 9: | ||
На сервере установлен CUDA/OpenCL SDK, с помощью которого можно попробовать свои силы в параллельном программировании на GPU. | На сервере установлен CUDA/OpenCL SDK, с помощью которого можно попробовать свои силы в параллельном программировании на GPU. | ||
Доступ к серверу осуществляется через | === Доступ === | ||
Доступ к серверу осуществляется через SSH-терминал с 10:00 до 20:00 в рабочие дни. Для подключения не обязательно находиться внутри сети университета - сервер доступен извне. | |||
Для получения удаленного доступа необходимо обратиться с запросом по электронной почте: {{Lalettre|u=alexpopov|d2=bmstu|d1=ru}} (Алексей Юрьевич Попов, доцент ИУ6). | Для получения удаленного доступа необходимо обратиться с запросом по электронной почте: {{Lalettre|u=alexpopov|d2=bmstu|d1=ru}} (Алексей Юрьевич Попов, доцент ИУ6). | ||
[[Категория:Университет]] | [[Категория:Университет]] | ||
Версия от 15:03, 8 марта 2014
Суперкомпьютер NVidia Tesla
Описание
Для студентов открыт удаленный доступ к суперкомпьютеру ИУ6 NVidia Tesla, в составе которого находятся два многоядерных вычислительных процессорных блока NVidia серии Tesla 1060 по 240 графических ядер и видеомодуль Quadro FX5800.
На сервере установлен CUDA/OpenCL SDK, с помощью которого можно попробовать свои силы в параллельном программировании на GPU.
Доступ
Доступ к серверу осуществляется через SSH-терминал с 10:00 до 20:00 в рабочие дни. Для подключения не обязательно находиться внутри сети университета - сервер доступен извне.
Для получения удаленного доступа необходимо обратиться с запросом по электронной почте: alexpopov_LE_DOG_bmstu.ru штоэта? (Алексей Юрьевич Попов, доцент ИУ6).